iWAMO: intelligent Waste Monitor

SFIDE
Il passaggio a un’economia circolare richiede una trasformazione radicale del sistema produttivo: potenziare il recupero e il riciclo non è solo un’opzione, ma una necessità strategica. Ogni tonnellata di materiale recuperato significa meno consumo di risorse vergini, riduzione delle emissioni, meno rifiuti in discarica e minore dipendenza dalle importazioni di materie prime. In un contesto europeo sempre più sensibile alle crisi di approvvigionamento, il recupero efficiente è una leva competitiva fondamentale.
La sfida, tuttavia, non si limita all’idea: il recupero e il riciclo devono essere economicamente sostenibili e capaci di generare valore. Un punto cruciale? La qualità dei materiali recuperati, determinata dalla purezza, che influenza direttamente il loro valore di mercato. Oggi, la selezione dei materiali si basa su controlli manuali e ispezioni sporadiche, spesso insufficienti per garantire uno standard elevato con continuità. Questo approccio tradizionale crea margini di incertezza che limitano il potenziale economico e ambientale del settore.
OBIETTIVI
Questo progetto mira a sviluppare un sistema automatico per il controllo qualità negli impianti di smistamento per avere delle informazioni affidabili in tempo reale sulla purezza della frazione selezionata. Un controllo accurato e continuativo permette di portare sul mercato materiale più puro, eventualmente rii-processando lotti che non corrispondono allo standard.
La purezza del materiale riciclato è infatti fondamentale per poter competere con il materiale vergine. Questa tecnologia è progettata per aumentare l’efficienza degli impianti di smistamento, migliorare la qualità dei materiali riciclati e ridurre la quantità di rifiuti non riciclabili e quindi conferiti a discariche o inceneritori.
APPROCCIO
Il futuro del riciclo intelligente prende forma grazie a un approccio tecnologico che combina hardware avanzato e software all’avanguardia, progettato per trasformare il modo in cui monitoriamo e ottimizziamo il recupero dei materiali.
Il cuore della componente hardware è un portale innovativo, facile da integrare nelle attuali linee di smistamento. Dotato di moderne telecamere tridimensionali RGB-D, consente misurazioni precise di volume e massa, superando i limiti delle tecnologie bidimensionali tradizionali.
Le soluzioni sviluppate nel progetto affronteranno le sfide attuali delle camere RGB-D, come risoluzione, precisione e velocità di acquisizione. Tra le innovazioni previste:
Telecamere ad alta risoluzione e algoritmi avanzati per la fusione dei dati, migliorando l’accuratezza delle misurazioni.
Soluzioni semi-custom con camere industriali e sensori di profondità, progettate specificamente per oggetti in movimento.
Il design compatto del sistema consente una facile installazione senza interruzioni significative alle linee produttive esistenti. La componente software integra approcci di Deep Learning per analizzare e classificare il flusso di materiali in tempo reale. Tutte le elaborazioni saranno gestite da un computer locale dotato di GPU. Questo sistema di visione artificiale garantisce:
Analisi del 100% del materiale con un’accuratezza superiore al 95% nell’individuazione dei contaminanti, superando la soglia del 90% richiesta dai consorzi di settore.
Certificazione della purezza dei lotti di materia prima seconda, aumentando la qualità del materiale riciclato e riducendo i rischi di resi o sanzioni.
Il software include anche un’interfaccia intuitiva per il monitoraggio in tempo reale e la generazione di statistiche dettagliate, offrendo agli operatori uno strumento potente per migliorare l’efficienza operativa.
Infine, conforme agli standard più avanzati di Industria 5.0, il sistema elabora i dati localmente per garantire velocità e precisione, offrendo la possibilità di caricare le informazioni su un server aziendale. Questa doppia configurazione permette:
Accesso remoto ai dati, per monitorare prestazioni e statistiche ovunque.
Predizioni avanzate, utili per pianificare turni di lavoro e spedizioni in base a qualità e quantità del materiale.
Reti neurali in continua evoluzione, grazie al ri-addestramento basato sui dati raccolti, migliorando costantemente le prestazioni e l’efficacia del sistema.
Questo sistema rappresenta una soluzione completa e scalabile, pensata per rispondere alle sfide dell’economia circolare con un approccio tecnologico innovativo e sostenibile.
Partnership



Questo progetto ha ricevuto finanziamento dal bando IRISS 2024, CUP: H99J24002740004,
COR: 23199030